森林火灾、病虫害、生物入侵、乱砍滥伐等林业灾害会引起森林大面积死亡，导致林内生物多样性减少，严重的森林火灾还会导致重大人员伤亡，给森林生态资源和社会经济带来巨大损失，每年我国仅森林火灾带来的经济损失就达亿元级别。因此，如何监测林业灾害成为关注的热点，现阶段针对林业灾害的监测手段可分为卫星监测、航空监测、近地面监测和地面巡护。卫星监测主要适用于实时性要求不高的对地大尺度监测；近地监测主要指瞭望观测，地面巡护是以人工巡护为主，这2种方式都受地形、地势以及天气的影响，存在成本高、随机性强、实时性差等缺点；航空监测可对林区进行大尺度、定期、精确监测，相对于卫星监测具有精度高、成本低以及回访周期短的优势，相对于近地面监测和地面巡护具有获取数据可靠、实时性强的优点，是一种优势较为突出的林业灾害监测手段。航空监测所依赖的飞行平台主要有无人机、飞艇、载人飞机等。其中，无人机机载高光谱相对于其他飞行平台具有起降要求低、操作性强、安全性高、损耗低、成本低、可重复使用等优点

　　林业灾害监测需要*的预测预报准确度，否则出现警情误报漏报会造成极大的资源浪费或严重的灾害影响。利用人工智能技术、深度学习等新型分类识别技术，可以提高无人机遥感数据的识别精度，这些技术的引入使得灾害防治正朝多技术融合的方向发展。所以需要使用专业的，高精度的高光谱成像系统来完成这些工作。

　　以上就是机载高光谱相机在林业灾害监测中的应用，你了解了吗？